تخزين الهيدروجين في المواد :التحليل بواسطة نظرية الكثافة الوظيفية و الذكاء الإصطناعي

يستعرض هذا البرنامج التدريبي المتخصص، والمقرر عقده في فبراير 2026، تقنيات متقدمة لتخزين الهيدروجين بوصفه حاملاً محورياً للطاقة النظيفة. يهدف البرنامج إلى معالجة التحديات العلمية المرتبطة بتطوير مواد ذات كفاءة عالية في امتصاص وتخزين وتحرير الهيدروجين، وذلك من خلال دمج نظرية الكثافة الوظيفية (DFT) مع أدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. يرتكز المحتوى على تمكين المشاركين من فهم التفاعلات الذرية والإلكترونية للمواد، وتوظيف النمذجة الحاسوبية لتسريع اكتشاف تراكيب مواد جديدة، مما يقلل الاعتماد على التجارب المخبرية المكلفة.

يغطي البرنامج محاور متنوعة تشمل أسس نظرية الكثافة الوظيفية، والنمذجة الذرية، ودمج نتائج المحاكاة مع الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بخصائص المواد. يستهدف البرنامج المهندسين والباحثين في مجالات الطاقة والمواد المتقدمة، ويسعى إلى تعزيز قدراتهم في البحث والتطوير والابتكار، مع التركيز على الربط بين النمذجة النظرية والنتائج التجريبية لتطوير حلول طاقة مستدامة وفعالة.